在無人零售場景中，閘機(ji)系統(tong)(tong)的安全性與通行效率(lv)始終存在技術博弈(yi)。傳(chuan)(chuan)統(tong)(tong)單紅外(wai)或攝(she)像頭方案常因誤判導致顧客體(ti)驗受損，而雙紅外(wai)+壓力傳(chuan)(chuan)感的復(fu)合型閘機(ji)系統(tong)(tong)正成為行業(ye)突破方向。

該方案通過在閘機兩側部署兩組垂直分布的紅外對射裝置，形成立體探測網絡。第一組紅外線距地面30cm，第二組位于1.2m高度，可精準捕捉不同體型用戶的通行姿態。當兩組紅外信號被連續遮擋時，系統通過算法分析遮擋時序，有效區分正常通過、反向闖入及兒童攀爬等場景。

壓力傳感模塊作為第二道防線，在閘機底部嵌入高精度壓電薄膜傳感器，以500Hz采樣率實時監測重量分布。當檢測到單次通行區域出現多壓力點或異常承重波動時，立即觸發防尾隨機制。通過機器學習建立的用戶行為模型，可智能識別攜帶重物、行李箱拖行等特殊場景，避免將正常購物行為誤判為尾隨。

兩套系統通過邊緣計算網關實現毫秒級數據融合，采用決策樹算法進行多維度驗證：只有當紅外時序符合單人通行特征且壓力曲線呈現標準單峰分布時，閘機才會完成閉合動作。實測數據顯示，該方案將誤判率從傳統方案的3.7%降至0.02%以下，在日均5000次通行的壓力測試中實現零誤觸。

這種軟硬協同的解決方案不僅保障了無人超市的運營安全，更通過技術手段平衡了商業效率與用戶體驗，為無人零售場景提供了可靠的通行保障范本。